91射草

发布会现场（中国网孙宇 拍摄）以下为文字实录：记者： 我的问题提给聂明隽司长。刚刚介绍了今年5月1号实施减费降税政策以来取得积极效果，能否请您再介绍一下详细情况？谢谢。人社部养老保险司司长聂明隽： 谢谢你的提问。党中央、国务院高度重视降低社保费率、减轻企业负担问题。今年5月1日降费综合方案实施以后，各项工作进展顺利，地方实施也比较到位。

一种“巨魔”：能够随机改变支付给所有工人的工资。一种“小鬼”：能够随机改变产出的价格水平。“以太”：增加投资者的风险偏好。“热质”：使人们想要减少闲暇。（二）粘性价格为了让货币政策有可能产生作用，DSGE的经验模型用粘性价格“妆扮”RBC模型。粘性价格使货币政策有可能影响产出，但是，拟合或校准的模型所得出的结果从来没有远离RBC的教条。也就是说，即使货币政策有作用，它的作用也非常小。

在卢卡斯和萨金特（Lucas & Sargent，1979）对传统凯恩斯主义模型的批判中，他们通过引入一套新的“跨方程限制条件”提出理性预期将有助于解决识别问题。为了看看预期影响决策时会发生什么，假设预期工资对劳动供给有一个影响，且这个影响独立于现时的工资，因为人们是根据预期工资决定是否参加现时劳动市场的。为了体现这个影响，劳动供给等式中必须包含依赖预期工资的一项。

改革开放以来，深圳从小渔村到如今国内一线城市的地位，不仅许多国际知名企业从深圳成长起来，深圳的整个产业链也具备抵抗外部冲击的能力，如此种种都凸显深圳的优势，得以成为先行示范区。为什么深圳做得这么好？深圳的答案在于：它是整个大陆市场化程度最高、最具市场活力的城市，企业家敢于突破创新。深圳的市场化道路一定不是一帆风顺的，有争论有徘徊有迷茫，当其他地方的市场化步子慢下来甚至逆市场化时，深圳一直在坚持，甚至当地的领导人冒着一些政治上的风险去坚持。归根结底，深圳这种先行先试的创新精神，才是真正值得学习的地方。而这背后，更关键的是，中央政府要给予更宽容的环境，允许地方大胆尝试，才能让中国产生更多类似于深圳这样的城市。

四、识别问题由于允许虚构冲击的存在而使模型含有更多变量的建模策略使得识别问题更加严重。这给决定怎样获得实证经验的结果提供了更大的自由度。（一）最简单的供求模型中的识别问题考虑任何有关识别问题的方式就是先把它放到一个有供给曲线和需求曲线的市场中去考虑。假设我们有图3中的数据，纵轴是工资的对数值w，横轴是劳动量的对数值l。为了预测一项政策变化的影响，经济学家们需要去了解劳动需求的弹性。在这里，识别问题的意思是：只根据这些分散的点无法计算劳动需求的弹性。

在个人得实惠上，一方面，我们了解到，很多企业将降费减少的缴费或是用于增加参保人员福利，或是用于增加员工培训，或是用于建立企业年金。在调研中，一些企业说这次降费能降4个点，将全部用于建企业年金。这既保持了就业稳定，也增强了企业凝聚力。另一方面，个人缴费的门槛降低，企业和职工、个体工商户和灵活就业人员参保缴费的积极性普遍提高，形成了良性循环。近期，多家媒体深入基层，到地方、到企业对社保降费做了全方位报道，企业、职工和政府部门等不同群体都谈了亲身感受，反响较好。可以讲，降费政策已经深入人心。